Сумма по вероятностям этапов без учёта затухания темпа
С учётом реального ритма, тишины и сдвига сроков
Разница, зависшая в затихших и замедляющихся сделках
Прогноз закрытия по месяцам горизонта
Показать числовую таблицу графика →
| Месяц | Номинал CRM | Tempo | Разрыв | Сделок |
|---|---|---|---|---|
| Октябрь 2026 г. | $29,075 | $24,651 | −$4,424 | 4 |
| Ноябрь 2026 г. | $1,252,250 | $1,027,086 | −$225,164 | 87 |
| Декабрь 2026 г. | $313,280 | $234,293 | −$78,987 | 29 |
| Без срока в CRM | $0 | $0 | −$0 | 0 |
Куда уходит разница
По статусам ритма
По этапам воронки CRM
Что вернёт больше всего
Ход:Сменить канал коммуникации: перейти с почты на короткий вопрос в мессенджер
Ход:Сменить канал коммуникации: перейти с почты на короткий вопрос в мессенджер
Ход:Уточняющий вопрос по ключевому пункту КП вместо формального напоминания
Ход:Уточняющий вопрос по ключевому пункту КП вместо формального напоминания
Ход:Уточнить статус рассмотрения и предложить 10-минутный созвон
Сколько выручки вернётся в прогноз, если вернуть в ритм затихшие сделки?
+$125,244 возвращенной выручки
Показатели по менеджерам
| Менеджер | Сделок | Номинал CRM | Tempo | Разрыв | В зоне тишины | Доля тишины |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Роман Григорьев | 13 | $282,430 | $281,651 | −$779 | $85,400 | 16% |
| Арсений Павлов | 11 | $204,660 | $199,642 | −$5,018 | $95,300 | 25% |
| Дарья Морозова | 14 | $171,920 | $128,317 | −$43,603 | $264,500 | 76% |
| Сергей Белоусов | 10 | $158,350 | $117,159 | −$41,191 | $198,000 | 58% |
| Елена Воропаева | 9 | $135,465 | $61,770 | −$73,695 | $254,000 | 94% |
| Ольга Кузнецова | 9 | $134,040 | $71,476 | −$62,564 | $219,600 | 83% |
| Юлия Тарасова | 10 | $108,010 | $98,216 | −$9,794 | $53,800 | 23% |
| Ксения Лебедева | 8 | $101,465 | $99,571 | −$1,894 | $50,000 | 32% |
| Владимир Чернов | 12 | $91,820 | $78,267 | −$13,553 | $88,100 | 50% |
| Марат Сафин | 9 | $85,615 | $72,198 | −$13,417 | $69,200 | 42% |
| Анна Ковалёва | 7 | $63,935 | $43,177 | −$20,758 | $76,700 | 68% |
| Илья Соколов | 8 | $56,895 | $34,586 | −$22,309 | $144,000 | 85% |
Историческая калибровка модели на 120 закрытых сделках
| Статус на 60% жизни | Выборка (N) | Выиграно | Win Rate | Множитель |
|---|---|---|---|---|
| в ритме | 31 | 24 | 77% | ×1.11 |
| замедляется | 19 | 6 | 32% | ×0.67 |
| затихла(малая выборка, применён конфигурный) | 0 | 0 | 0% | ×0.35 |
Методология бэктеста: для каждой закрытой сделки (won / lost) в базе берётся снимок в момент, когда сделка прожила ровно 60% своего срока до закрытия.
Для расчёта Tempo Score используются исключительно касания до момента снимка. Эталоны рассчитываются по методологии leave-one-out без включения самой сделки, что полностью исключает утечку целевой переменной из будущего.
Демонстрационный стенд построен на синтетических данных с выборкой 50 закрытых контрактов. При подключении реальной CRM клиента калибровочные множители автоматически пересчитываются на его исторической базе.